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[FR] - HUBREPORT Small Data : les bonnes pratiques

Pas un jour ne passe sans que les media B2B nous parlent des promesses et des miracles de l’IA (Intelligence Artificielle), de la BIG Data, du machine learning et des dernières technologies les plus à la pointe. S’il est clair que le pouvoir des algorithmes est plus puissant que jamais avec la forte baisse du coût de stockage et de calcul avec le cloud et l’accès à des débits ultra rapides (4G, 5G, fibre,...), ils restent aussi faibles que la qualité des données auxquelles ils accèdent. En réalité, avant de penser aux derniers gadgets à la mode souvent très coûteux et nécessitant des profils de data scientists rares et onéreux, les grandes entreprises feraient bien de revoir les bases de leurs stratégies et projets autour de la data. Avant de s’atteler aux sujets d’IA, il y a fort à faire en matière de “Small Data”. Définir une stratégie claire et mettre en place une véritable gouvernance à travers les métiers, acculturer ses dirigeants et ses équipes, capturer et nettoyer efficacement ses données, revoir son ciblage pour mieux personnaliser, mettre en place des approches de Marketing Mix Modelling,... De la connaissance client à la gestion des données d’achat média, de CRM, de service client en passant par la donnée client, ou celle de la fabrication et de la logistique, les chantiers sont nombreux et stratégiques à l’heure de l’inflation où chaque économie fera la différence face à la concurrence. Et il ne faut pas oublier non plus l’étape de la mesure qui gagne en précision et en réactivité grâce au Datamining et à la Datavisualisation pour transformer les données en informations utiles à toutes et tous dans une organisation. La data est désormais devenue un élément stratégique et “core business” pour décider plus vite et mieux que votre concurrence. Et comme toute grande bataille, il est temps de vérifier que toute votre organisation maîtrise et applique bien les bases!